基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411219907.7

申请日：

2024-09-02

公开(公告)号：

CN119206247A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

李永邹俊伟温志刚李博瀚赵家凤卢勇芙张鹏飞肖绵润

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/46 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

邹芳德

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20240902

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的局部特征提取方法 [P].

刘晓平 ;

蔡有城 ;

李琳 ;

王冬 ;

黄鑫涛 .

中国专利 :CN113361542A ,2021-09-07

[2] 多光谱图像特征提取方法、系统及设备 [P].

张文宇 ;

李勇智 ;

鲁雪平 ;

张勋 ;

王程英 .

中国专利 :CN118506015B ,2024-10-29

[3] 多光谱图像特征提取方法、系统及设备 [P].

张文宇 ;

李勇智 ;

鲁雪平 ;

张勋 ;

王程英 .

中国专利 :CN118506015A ,2024-08-16

[4] 基于深度学习的多源图像融合和特征提取算法 [P].

周河宇 ;

韦莎 ;

程雨航 ;

王伟忠 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN109308486A ,2019-02-05

[5] 基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN118628788A ,2024-09-10

[6] 基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[7] 基于深度学习的多源信息特征提取方法 [P].

洪慧君 ;

王嘉延 ;

索智鑫 ;

宋佳骏 ;

卢有飞 ;

邹时容 ;

梁雪青 ;

王译萱 .

中国专利 :CN118035716A ,2024-05-14

[8] 基于深度学习的行人特征提取及处理系统 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN108090439A ,2018-05-29

[9] 一种基于边缘特征提取的深度学习图像分割方法及系统 [P].

杨大伟 ;

任凤至 ;

毛琳 ;

张汝波 .

中国专利 :CN113538476A ,2021-10-22

[10] 一种基于边缘特征提取的深度学习图像分割方法及系统 [P].

杨大伟 ;

任凤至 ;

毛琳 ;

张汝波 .

中国专利 :CN113538476B ,2024-05-28

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