基于深度学习的行人特征提取及处理系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711338384.8

申请日：

2017-12-14

公开(公告)号：

CN108090439A

公开(公告)日：

2018-05-29

发明(设计)人：

郑荣稳

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市高新区黄山路616号科大讯飞1号楼三层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

冯子玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-29	公开	公开
2018-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171214
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180529

共 50 条

[1] 基于深度学习的非标车特征提取及处理系统 [P].

陈学三 .

中国专利 :CN107886084A ,2018-04-06

[2] 基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[3] 基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统 [P].

管铁松 .

中国专利 :CN113065439A ,2021-07-02

[4] 基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[5] 基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法 [P].

韩向楠 ;

李中林 .

中国专利 :CN120472274A ,2025-08-12

[6] 基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统 [P].

李永 ;

邹俊伟 ;

温志刚 ;

李博瀚 ;

赵家凤 ;

卢勇芙 ;

张鹏飞 ;

肖绵润 .

中国专利 :CN119206247A ,2024-12-27

[7] 基于深度学习的天体暗弱目标特征提取方法 [P].

徐礼珺 ;

薛武 ;

王鹏 ;

王浩然 .

中国专利 :CN120355933A ,2025-07-22

[8] 基于深度学习的图像处理系统及方法 [P].

蔡敏 .

中国专利 :CN112036416A ,2020-12-04

[9] 基于深度学习的图像人体特征提取模型构建方法、提取方法及相关装置 [P].

万姣 ;

聂旭贝 ;

杨大伟 ;

孙博文 ;

曹进平 ;

马军 ;

白亮 ;

贺思敏 ;

孟欣欣 ;

马斌 .

中国专利 :CN118644684A ,2024-09-13

[10] 一种基于深度学习的部分解码图像特征提取系统及方法 [P].

刘哲 ;

杨懿轩 ;

郭思羽 .

中国专利 :CN120599279A ,2025-09-05

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