基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510547327.9
申请日
2025-04-28
公开(公告)号
CN120472274A
公开(公告)日
2025-08-12
发明(设计)人
韩向楠 李中林
申请人
生态环境部南京环境科学研究所
申请人地址
210018 江苏省南京市玄武区蒋王庙街8号
IPC主分类号
G06V10/80
IPC分类号
G06V10/77 G06V20/10 G06V10/143 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146
代理人
杜瑶
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]   基于深度学习的中分辨率遥感影像目标提取方法及装置 [P]. 
王雷 ;
陈铖 ;
于博 ;
陈方 ;
张海英 .
中国专利 :CN119027816A ,2024-11-26
[2]   基于深度学习的多源遥感影像的融合方法及系统 [P]. 
高小花 ;
万珍会 ;
程梦琦 ;
邹圣兵 .
中国专利 :CN118135364A ,2024-06-04
[3]   基于深度学习的多源遥感影像的融合方法及系统 [P]. 
高小花 ;
万珍会 ;
程梦琦 ;
邹圣兵 .
中国专利 :CN118135364B ,2024-08-30
[4]   一种基于深度学习的多源遥感影像水体识别方法及系统 [P]. 
赵娜 .
中国专利 :CN120411791A ,2025-08-01
[5]   基于深度学习的多源信息特征提取方法 [P]. 
洪慧君 ;
王嘉延 ;
索智鑫 ;
宋佳骏 ;
卢有飞 ;
邹时容 ;
梁雪青 ;
王译萱 .
中国专利 :CN118035716A ,2024-05-14
[6]   基于深度学习的多源遥感图像地物分类方法及系统 [P]. 
高浩天 ;
潘善亮 .
中国专利 :CN120411630A ,2025-08-01
[7]   一种基于多源遥感影像深度学习滑坡智能识别方法 [P]. 
张瑞 ;
吕继超 ;
刘先峰 ;
洪瑞凯 ;
杨云杰 ;
何旭 ;
江航 ;
江耀 ;
张博 .
中国专利 :CN120219970A ,2025-06-27
[8]   基于深度学习的多源图像融合和特征提取算法 [P]. 
周河宇 ;
韦莎 ;
程雨航 ;
王伟忠 ;
刘安安 ;
聂为之 ;
苏育挺 .
中国专利 :CN109308486A ,2019-02-05
[9]   基于深度学习的行人特征提取及处理系统 [P]. 
郑荣稳 .
中国专利 :CN108090439A ,2018-05-29
[10]   基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统 [P]. 
李永 ;
邹俊伟 ;
温志刚 ;
李博瀚 ;
赵家凤 ;
卢勇芙 ;
张鹏飞 ;
肖绵润 .
中国专利 :CN119206247A ,2024-12-27