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基于深度学习的多源遥感图像地物分类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510492889.8
申请日：
2025-04-18
公开(公告)号：
CN120411630A
公开(公告)日：
2025-08-01
发明(设计)人：
高浩天 潘善亮
申请人：
宁波大学
申请人地址：
315211 浙江省宁波市江北区宁波大学
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V20/10 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/096 G06N3/0442 G06N3/084
代理机构：
北京利行天下专利代理有限公司 16225
代理人：
陈三九
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250418
2025-08-01 公开 公开
共 50 条
[1]   基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P]. 
韩彦岭 ;
刘业锟 ;
周汝雁 ;
杨树瑚 ;
王静 ;
张云 ;
洪中华 .
中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12
[2]   基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P]. 
韩彦岭 ;
刘业琨 ;
周汝雁 ;
杨树瑚 ;
王静 ;
张云 ;
洪中华 .
中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02
[3]   一种基于深度学习的遥感地物分类方法 [P]. 
王奔 ;
赵启航 ;
周斌 .
中国专利 :CN115908922B ,2025-09-12
[4]   一种基于多源遥感图像的地物分类方法 [P]. 
张蒙蒙 ;
赵玉杨 ;
李伟 ;
高云浩 ;
张宇翔 .
中国专利 :CN117541873A ,2024-02-09
[5]   基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P]. 
青静 ;
马小勤 ;
陈建容 ;
张建华 ;
倪才章 ;
张朝松 ;
陈旭 ;
马小妹 .
中国专利 :CN119229219A ,2024-12-31
[6]   基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P]. 
青静 ;
马小勤 ;
陈建容 ;
张建华 ;
倪才章 ;
张朝松 ;
陈旭 ;
马小妹 .
中国专利 :CN119229219B ,2025-03-04
[7]   基于深度半监督迁移学习的多光谱遥感图像地物分类方法 [P]. 
焦李成 ;
屈嵘 ;
程林 ;
唐旭 ;
张丹 ;
陈璞花 ;
马文萍 ;
侯彪 ;
杨淑媛 ;
尚荣华 .
中国专利 :CN107451616A ,2017-12-08
[8]   基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P]. 
阮云娟 ;
王泽龙 .
中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25
[9]   基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P]. 
阮云娟 ;
王泽龙 .
中国专利 :CN118097433A ,2024-05-28
[10]   基于深度学习的遥感图像的分割方法 [P]. 
王海鹏 ;
张鑫 .
中国专利 :CN111489370B ,2020-08-04
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