基于深度学习的多源遥感图像地物分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510492889.8

申请日：

2025-04-18

公开(公告)号：

CN120411630A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

高浩天潘善亮

申请人：

宁波大学

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区宁波大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/096 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

北京利行天下专利代理有限公司 16225

代理人：

陈三九

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

引用

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共 50 条

[21] 遥感影像地物分类方法及系统 [P].

徐文娜 ;

陈劲松 .

中国专利 :CN111428781A ,2020-07-17

[22] 基于深度学习的碳排放源智能识别分类方法 [P].

陈志坚 ;

王海吉 ;

黄立冬 ;

金钟炜 ;

胡健坤 .

中国专利 :CN120105161A ,2025-06-06

[23] 一种基于深度神经网络的遥感图像地物分类方法 [P].

王裕沛 ;

樊嘉禾 ;

师皓 ;

陈亮 .

中国专利 :CN111680667B ,2020-09-18

[24] 基于自监督学习的SAR图像和光学图像深度融合地物分类方法 [P].

赵志强 ;

韩琪 ;

邱原 ;

王晓帆 .

中国专利 :CN119851134A ,2025-04-18

[25] 一种基于形态学的多源遥感图像地物精细分类方法 [P].

李伟 ;

张蒙蒙 ;

陶然 .

中国专利 :CN111898423B ,2020-11-06

[26] 基于多模态深度学习的多源遥感农作物分类方法及系统 [P].

张勇 ;

李长明 ;

王超 ;

李华朋 .

中国专利 :CN120543953A ,2025-08-26

[27] 基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[28] 基于双支深度学习网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

邵振峰 ;

蔡家骏 .

中国专利 :CN109146831A ,2019-01-04

[29] 一种基于深度学习的遥感图像水体提取方法及系统 [P].

康婧 ;

慈天宇 ;

苏航 ;

耿丹阳 .

中国专利 :CN109934095A ,2019-06-25

[30] 基于多模态深度学习的病理分类方法及系统 [P].

张法 ;

颜锐 ;

谭光明 ;

任菲 ;

刘志勇 ;

刘玉东 ;

张云峰 .

中国专利 :CN110298383A ,2019-10-01

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250418
2025-08-01	公开	公开