基于深度学习的遥感图像处理方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410483830.8
申请日
2024-04-22
公开(公告)号
CN118097433A
公开(公告)日
2024-05-28
发明(设计)人
阮云娟 王泽龙
申请人
南昌工学院
申请人地址
330000 江西省南昌市红谷滩区狮子山大道998号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
郑州旭扬知识产权代理事务所(普通合伙) 41185
代理人
高超
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江西省 南昌市
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共 50 条
[1]   基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P]. 
阮云娟 ;
王泽龙 .
中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25
[2]   基于可解释深度学习的遥感图像跨域分类方法 [P]. 
聂婕 ;
王含 ;
魏志强 ;
付煜 ;
杨启成 ;
王瑞 .
中国专利 :CN113537317A ,2021-10-22
[3]   基于深度学习的遥感图像的分割方法 [P]. 
王海鹏 ;
张鑫 .
中国专利 :CN111489370B ,2020-08-04
[4]   基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P]. 
王璇 ;
王傲然 ;
宋永超 ;
郑强 ;
阎维青 .
中国专利 :CN119091322A ,2024-12-06
[5]   基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P]. 
王璇 ;
王傲然 ;
宋永超 ;
郑强 ;
阎维青 .
中国专利 :CN119091322B ,2025-05-16
[6]   基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P]. 
青静 ;
马小勤 ;
陈建容 ;
张建华 ;
倪才章 ;
张朝松 ;
陈旭 ;
马小妹 .
中国专利 :CN119229219A ,2024-12-31
[7]   基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P]. 
青静 ;
马小勤 ;
陈建容 ;
张建华 ;
倪才章 ;
张朝松 ;
陈旭 ;
马小妹 .
中国专利 :CN119229219B ,2025-03-04
[8]   基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P]. 
宋永超 ;
张峻豪 ;
王璇 ;
刘兆伟 ;
徐扬 ;
秦华伟 ;
权威 ;
吕翠翠 ;
徐金东 ;
阎维青 .
中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08
[9]   基于深度学习的遥感图像时空融合方法、系统及电子设备 [P]. 
陈圣波 ;
崔亮 .
中国专利 :CN115601281A ,2023-01-13
[10]   基于深度学习的浒苔遥感图像检测方法及系统 [P]. 
王春晓 ;
周智伟 ;
张俭 ;
李传涛 ;
禹定峰 ;
刘玥 ;
徐艳 ;
李锦涛 ;
王雨欣 ;
刘振阳 ;
耿文雯 .
中国专利 :CN120510528A ,2025-08-19