基于深度学习的遥感图像时空融合方法、系统及电子设备

被引：0

申请号：

CN202211374179.8

申请日：

2022-11-04

公开(公告)号：

CN115601281A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

陈圣波崔亮

申请人：

申请人地址：

130026 吉林省长春市前进大街2699

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T340 G06N304 G06N308

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

贾瑞华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	公开	公开
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20221104

共 50 条

[1] 基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P].

阮云娟 ;

王泽龙 .

中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25

[2] 基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P].

阮云娟 ;

王泽龙 .

中国专利 :CN118097433A ,2024-05-28

[3] 基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322A ,2024-12-06

[4] 基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322B ,2025-05-16

[5] 基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[6] 一种基于深度学习的遥感影像时空融合方法及系统 [P].

贾铎 ;

程昌秀 ;

沈石 ;

宋长青 .

中国专利 :CN113012044A ,2021-06-22

[7] 基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P].

青静 ;

马小勤 ;

陈建容 ;

张建华 ;

倪才章 ;

张朝松 ;

陈旭 ;

马小妹 .

中国专利 :CN119229219A ,2024-12-31

[8] 基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P].

青静 ;

马小勤 ;

陈建容 ;

张建华 ;

倪才章 ;

张朝松 ;

陈旭 ;

马小妹 .

中国专利 :CN119229219B ,2025-03-04

[9] 基于迁移学习的遥感图像语义分割方法 [P].

孔莹莹 ;

张博文 ;

闫碧原 ;

刘艳娟 .

中国专利 :CN111209813B ,2020-05-29

[10] 基于可解释深度学习的遥感图像跨域分类方法 [P].

聂婕 ;

王含 ;

魏志强 ;

付煜 ;

杨启成 ;

王瑞 .

中国专利 :CN113537317A ,2021-10-22

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