基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110318885.X

申请日：

2021-03-25

公开(公告)号：

CN113065439A

公开(公告)日：

2021-07-02

发明(设计)人：

管铁松

申请人：

申请人地址：

200120 上海市浦东新区东方路1988号6-8楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06T500 G06T520

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210325
2021-07-02	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[2] 基于深度学习的多源信息特征提取方法 [P].

洪慧君 ;

王嘉延 ;

索智鑫 ;

宋佳骏 ;

卢有飞 ;

邹时容 ;

梁雪青 ;

王译萱 .

中国专利 :CN118035716A ,2024-05-14

[3] 基于深度学习的行人特征提取及处理系统 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN108090439A ,2018-05-29

[4] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836A ,2025-06-10

[5] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[6] 基于虚拟样本深度学习的工件轮廓特征提取方法及装置 [P].

谷朝臣 ;

田维成 ;

路骁虎 .

中国专利 :CN115496912A ,2022-12-20

[7] 基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[8] 一种基于小样本学习的图像特征提取装置 [P].

庞善民 ;

刘飒 .

中国专利 :CN112215241B ,2021-01-12

[9] 基于深度学习的非标车特征提取及处理系统 [P].

陈学三 .

中国专利 :CN107886084A ,2018-04-06

[10] 一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P].

郝晖 ;

刑爽 ;

杜强 ;

许正 .

中国专利 :CN106203442A ,2016-12-07

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