一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610485911.7

申请日：

2016-06-28

公开(公告)号：

CN106203442A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

郝晖刑爽杜强许正

申请人：

申请人地址：

100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京恒冠智创知识产权代理有限公司 11543

代理人：

马东瑞

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	公开	公开
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695167214 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2016104859117 申请日:20160628
2019-04-05	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836A ,2025-06-10

[2] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[3] 基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法 [P].

张佳璇 ;

朱文珍 ;

刘栋 ;

刘佩泉 ;

陈羽杰 .

中国专利 :CN120374950A ,2025-07-25

[4] 一种基于联合学习的图像特征提取方法 [P].

张涛 ;

李爽 ;

梁杰 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115100690B ,2022-09-23

[5] 一种基于深度学习的短视频特征提取方法 [P].

陈文 .

中国专利 :CN112766124A ,2021-05-07

[6] 基于图像深度信息的图像特征提取方法 [P].

魏志强 ;

贾东宁 ;

刘安安 ;

聂为之 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111325221A ,2020-06-23

[7] 图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[8] 一种基于加权深度特征的图像特征提取方法 [P].

刘文印 ;

王崎 ;

康培培 ;

徐凯 ;

杨振国 ;

谈季 .

中国专利 :CN109858496A ,2019-06-07

[9] 一种基于深度学习的流量识别与特征提取方法 [P].

刘畅 .

中国专利 :CN111860628A ,2020-10-30

[10] 一种基于深度学习和粒子群优化的肺部图像特征提取方法 [P].

刘红华 ;

李波 ;

尹周安 ;

佘畅 ;

刘迈兰 .

中国专利 :CN119048818A ,2024-11-29

← 1 2 3 4 5 →