一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610485911.7
申请日
2016-06-28
公开(公告)号
CN106203442A
公开(公告)日
2016-12-07
发明(设计)人
郝晖 刑爽 杜强 许正
申请人
申请人地址
100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
北京恒冠智创知识产权代理有限公司 11543
代理人
马东瑞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]   一种基于深度学习图像特征提取的管道状态判断方法 [P]. 
于海跃 ;
沙振宇 ;
王平凯 ;
刘浩楠 ;
宋鉴峰 ;
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孙凯欣 ;
王奎宇 ;
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[22]   基于复值的图像特征提取方法 [P]. 
赵太银 ;
秦科 ;
田玲 ;
罗光春 ;
魏文轩 ;
刘江麟 .
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[23]   一种图像特征提取方法及装置 [P]. 
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[24]   基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法 [P]. 
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[25]   基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 [P]. 
岳金鸿 ;
田秋红 .
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[26]   基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法 [P]. 
徐俊生 ;
张俊 ;
陈洋 ;
田鹏 .
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[27]   基于人脸模糊判断校正的图像特征提取方法 [P]. 
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[28]   基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 [P]. 
岳金鸿 ;
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[29]   基于深度学习的信号特征提取方法 [P]. 
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[30]   一种用于机器视觉的图像特征提取方法 [P]. 
杨广益 ;
刘金平 ;
刘贤义 ;
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刘佳维 ;
田明棋 ;
刘慧超 ;
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余跃龙 ;
黎松筠 ;
陈杨 ;
陈燕平 .
中国专利 :CN119229137B ,2025-03-18