一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610485911.7

申请日：

2016-06-28

公开(公告)号：

CN106203442A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

郝晖刑爽杜强许正

申请人：

申请人地址：

100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京恒冠智创知识产权代理有限公司 11543

代理人：

马东瑞

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	公开	公开
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695167214 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2016104859117 申请日:20160628
2019-04-05	授权	授权

共 50 条

[41] 基于深度学习的天体暗弱目标特征提取方法 [P].

徐礼珺 ;

薛武 ;

王鹏 ;

王浩然 .

中国专利 :CN120355933A ,2025-07-22

[42] 基于深度学习的多源信息特征提取方法 [P].

洪慧君 ;

王嘉延 ;

索智鑫 ;

宋佳骏 ;

卢有飞 ;

邹时容 ;

梁雪青 ;

王译萱 .

中国专利 :CN118035716A ,2024-05-14

[43] 一种图像特征提取方法 [P].

郏东耀 ;

吴能凯 ;

柳絮 .

中国专利 :CN109190637A ,2019-01-11

[44] 一种图像特征提取方法 [P].

李建圃 ;

樊晓东 .

中国专利 :CN108846843A ,2018-11-20

[45] 一种图像特征提取方法 [P].

高涛 ;

王翠翠 ;

刘永雄 ;

陈婷 ;

卢玮 ;

李永会 .

中国专利 :CN110852235A ,2020-02-28

[46] 一种图像特征提取方法 [P].

张莹 .

中国专利 :CN109544556A ,2019-03-29

[47] 一种图像特征提取方法 [P].

侯太炎 ;

徐焕东 ;

张春裕 .

中国专利 :CN108182442B ,2018-06-19

[48] 基于深度学习的眼部区域边界特征提取方法及装置 [P].

徐枫 ;

温佺 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN107977605A ,2018-05-01

[49] 一种基于深度学习的局部特征提取方法 [P].

刘晓平 ;

蔡有城 ;

李琳 ;

王冬 ;

黄鑫涛 .

中国专利 :CN113361542A ,2021-09-07

[50] 基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统 [P].

管铁松 .

中国专利 :CN113065439A ,2021-07-02

← 1 2 3 4 5 →