一种基于深度学习的局部特征提取方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110611600.1
申请日
2021-06-02
公开(公告)号
CN113361542A
公开(公告)日
2021-09-07
发明(设计)人
刘晓平 蔡有城 李琳 王冬 黄鑫涛
申请人
申请人地址
230009 安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275
代理人
王伟超
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于局部特征与深度学习的人脸特征提取方法 [P]. 
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王薄宇 ;
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李永 ;
邹俊伟 ;
温志刚 ;
李博瀚 ;
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卢勇芙 ;
张鹏飞 ;
肖绵润 .
中国专利 :CN119206247A ,2024-12-27
[3]   基于深度学习的信号特征提取方法 [P]. 
陆慧娟 ;
滕皓 ;
严珂 ;
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中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11
[4]   一种基于深度学习的人脸特征提取方法 [P]. 
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[5]   一种基于特征提取的深度学习情感分类方法 [P]. 
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[6]   一种基于深度学习的短视频特征提取方法 [P]. 
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[7]   一种基于深度学习的定长指纹特征提取方法 [P]. 
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[8]   一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P]. 
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[9]   基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P]. 
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[10]   基于深度学习的天体暗弱目标特征提取方法 [P]. 
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