基于深度学习的水域特征提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011342143.2

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112287894A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

张柯楠赵振崇

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号储能大厦六层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542

代理人：

张小容

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201125
2021-01-29	公开	公开

共 50 条

[1] 基于特征提取的光学遥感图像水域分类方法 [P].

侯彪 ;

容拓拓 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN110738257A ,2020-01-31

[2] 基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统 [P].

管铁松 .

中国专利 :CN113065439A ,2021-07-02

[3] 基于深度学习的区块链智能合约漏洞特征提取方法及系统 [P].

何泾沙 ;

高华辰 ;

朱娜斐 ;

李名河 ;

杨悦 .

中国专利 :CN117763558A ,2024-03-26

[4] 基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[5] 基于深度学习的多源信息特征提取方法 [P].

洪慧君 ;

王嘉延 ;

索智鑫 ;

宋佳骏 ;

卢有飞 ;

邹时容 ;

梁雪青 ;

王译萱 .

中国专利 :CN118035716A ,2024-05-14

[6] 基于深度学习的眼部区域边界特征提取方法及装置 [P].

徐枫 ;

温佺 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN107977605A ,2018-05-01

[7] 基于深度学习的行人特征提取及处理系统 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN108090439A ,2018-05-29

[8] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836A ,2025-06-10

[9] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[10] 一种基于深度学习的访客搜索行为特征提取方法 [P].

林正春 ;

梁文庆 .

中国专利 :CN108804429A ,2018-11-13

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