基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411219907.7

申请日：

2024-09-02

公开(公告)号：

CN119206247A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

李永邹俊伟温志刚李博瀚赵家凤卢勇芙张鹏飞肖绵润

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/46 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

邹芳德

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20240902

共 50 条

[21] 基于深度学习的眼部区域边界特征提取方法及装置 [P].

徐枫 ;

温佺 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN107977605A ,2018-05-01

[22] 基于小样本量深度学习的特征提取方法及系统 [P].

管铁松 .

中国专利 :CN113065439A ,2021-07-02

[23] 一种基于深度学习的熔池图像几何特征提取方法及系统 [P].

许桢英 ;

李奇灵 ;

武子乾 ;

唐梦雨 ;

凌俊 ;

闫金金 .

中国专利 :CN113554587A ,2021-10-26

[24] 基于多域联合特征提取的深度学习干扰识别方法及装置 [P].

梁毅 ;

靳文源 ;

李军辉 ;

陶作坤 .

中国专利 :CN118191751A ,2024-06-14

[25] 一种基于深度学习的熔池图像几何特征提取方法及系统 [P].

许桢英 ;

李奇灵 ;

武子乾 ;

唐梦雨 ;

凌俊 ;

闫金金 .

中国专利 :CN113554587B ,2024-05-14

[26] 基于联邦学习的虹膜图像特征提取方法、系统和装置 [P].

骆正权 ;

孙哲南 ;

王云龙 .

中国专利 :CN112668472B ,2021-04-16

[27] 一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法 [P].

郝晖 ;

刑爽 ;

杜强 ;

许正 .

中国专利 :CN106203442A ,2016-12-07

[28] 一种基于多模态深度学习的特征提取测评系统及方法 [P].

孙沛 ;

郭鹏 ;

李微 .

中国专利 :CN118380144A ,2024-07-23

[29] 基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[30] 基于虚拟样本深度学习的工件轮廓特征提取方法及装置 [P].

谷朝臣 ;

田维成 ;

路骁虎 .

中国专利 :CN115496912A ,2022-12-20

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