基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410584671.0

申请日：

2024-05-13

公开(公告)号：

CN118628788A

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

杨公平孙启玉刘玉峰孙平

申请人：

山东锋士信息技术有限公司

申请人地址：

250107 山东省济南市高新区遥墙街道明远街2号中欧智造港18号多层厂房1单元101室、102室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06F17/14

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240513
2024-09-10	公开	公开

共 50 条

[1] 基于全局-局部残差融合网络的高光谱图像特征提取方法 [P].

贾森 ;

薛佳齐 ;

叶松鑫 ;

张书瑜 .

中国专利 :CN117058406B ,2025-09-16

[2] 一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

李方方 ;

王敏 ;

帅通 ;

王士成 .

中国专利 :CN112329792B ,2021-02-05

[3] 高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法 [P].

范建平 ;

张田 ;

王珺 ;

张二磊 ;

彭进业 ;

章勇勤 ;

赵万青 ;

樊萍 ;

王琳 ;

艾娜 .

中国专利 :CN110110596B ,2019-08-09

[4] 基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

[5] 分类模型的训练方法、高光谱图像分类方法、装置及设备 [P].

李显巨 ;

胡翰 ;

刘祯慧 ;

邹崇尧 ;

范小洁 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

陈刚 .

中国专利 :CN118552786A ,2024-08-27

[6] 基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[7] 基于张量ConvLSTM的高光谱图像分类方法和装置 [P].

李恒超 ;

马天宇 ;

郑玉棒 .

中国专利 :CN117274725B ,2024-04-12

[8] 高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法 [P].

吴海滨 ;

闫思奇 ;

孙慧 ;

于双 ;

郭抗抗 ;

王敏慧 ;

王爱丽 .

中国专利 :CN120163995A ,2025-06-17

[9] 用于皮肤病变高光谱图像分类的特征提取与识别方法 [P].

徐聪聪 ;

孙英伦 .

中国专利 :CN119445149A ,2025-02-14

[10] 一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法 [P].

陈涛 ;

龙浩宇 ;

陈华月 .

中国专利 :CN119169418A ,2024-12-20

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