高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910247707.5

申请日：

2019-03-29

公开(公告)号：

CN110110596B

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

范建平张田王珺张二磊彭进业章勇勤赵万青樊萍王琳艾娜

申请人：

申请人地址：

710069 陕西省西安市太白北路229号

IPC主分类号：

G06V1058

IPC分类号：

G06V1077 G06V1082 G06V10764 G06V10774

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

李婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190329
2019-08-09	公开	公开
2022-12-02	授权	授权

共 50 条

[1] 基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN118628788A ,2024-09-10

[2] 高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法 [P].

吴海滨 ;

闫思奇 ;

孙慧 ;

于双 ;

郭抗抗 ;

王敏慧 ;

王爱丽 .

中国专利 :CN120163995A ,2025-06-17

[3] 基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[4] 显微高光谱图像分类模型的构建方法、分类方法及装置 [P].

黄慧 ;

李龙宇 ;

孙泽浩 ;

李培良 ;

郭卜瑜 ;

宋宏 .

中国专利 :CN115376126A ,2022-11-22

[5] 一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法 [P].

陈涛 ;

龙浩宇 ;

陈华月 .

中国专利 :CN119169418A ,2024-12-20

[6] 一种基于数字高程模型特征提取的遥感高光谱图像分类方法 [P].

孙海洪 ;

苏倩 ;

彭祺 ;

谢俊帆 .

中国专利 :CN119169377B ,2025-08-15

[7] 一种基于数字高程模型特征提取的遥感高光谱图像分类方法 [P].

孙海洪 ;

苏倩 ;

彭祺 ;

谢俊帆 .

中国专利 :CN119169377A ,2024-12-20

[8] 一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937A ,2021-07-06

[9] 一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937B ,2024-03-29

[10] 基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法 [P].

尤佳 ;

唐浩 ;

徐博 ;

张修实 ;

郭文龙 .

中国专利 :CN117809184A ,2024-04-02

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