基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210007221.6

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN116468909B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

熊炫睿席娟郭坦

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10/58

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1] 基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[2] 无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[3] 一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

李方方 ;

王敏 ;

帅通 ;

王士成 .

中国专利 :CN112329792B ,2021-02-05

[4] 一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

[5] 基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN118628788A ,2024-09-10

[6] 基于低秩分解和空谱约束的高光谱图像时变特征提取方法 [P].

陈昭 ;

卢婷 .

中国专利 :CN107609573A ,2018-01-19

[7] 基于空谱特征提取的高光谱端到端压缩方法 [P].

王柯俨 ;

刘园 ;

周培诚 ;

麦兴国 ;

熊浩博 ;

刘凯 ;

张静 ;

李云松 .

中国专利 :CN116912520B ,2025-07-29

[8] 基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法 [P].

张钧萍 ;

仲崇潇 .

中国专利 :CN112507962A ,2021-03-16

[9] 基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137B ,2024-03-05

[10] 一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘青山 ;

孙玉宝 ;

杭仁龙 ;

王素娟 .

中国专利 :CN105787516A ,2016-07-20

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