一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610134494.1

申请日：

2016-03-09

公开(公告)号：

CN105787516A

公开(公告)日：

2016-07-20

发明(设计)人：

刘青山孙玉宝杭仁龙王素娟

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

江苏爱信律师事务所 32241

代理人：

唐小红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-20	公开	公开
2019-07-16	授权	授权
2020-10-16	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06K 9/62 变更事项:专利权人变更前:南京信息工程大学变更后:南京信息工程大学变更事项:地址变更前:210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号变更后:210000 江苏省南京市江北新区宁六路219号
2016-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101674716079 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016101344941 申请日:20160309

共 50 条

[1] 基于多任务低秩的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

邬文慧 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘若辰 ;

白静 .

中国专利 :CN104281855A ,2015-01-14

[2] 基于区域相似性低秩表示降维的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贺予迪 ;

侯彪 ;

王爽 ;

吴家骥 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103425995A ,2013-12-04

[3] 一种基于哈希学习的高光谱图像分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

赵猛 ;

张建祎 .

中国专利 :CN108171270B ,2018-06-15

[4] 一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[5] 基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

[6] 空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P].

夏浩铭 ;

秦耀辰 ;

陈优阔 ;

赵威 .

中国专利 :CN110363236A ,2019-10-22

[7] 一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

任守纲 ;

万升 ;

顾兴健 ;

徐焕良 ;

李庆铁 .

中国专利 :CN107832790A ,2018-03-23

[8] 基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

吴贤德 ;

李迪 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘若辰 ;

刘红英 .

中国专利 :CN110084159B ,2019-08-02

[9] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[10] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

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