一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610134494.1

申请日：

2016-03-09

公开(公告)号：

CN105787516A

公开(公告)日：

2016-07-20

发明(设计)人：

刘青山孙玉宝杭仁龙王素娟

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

江苏爱信律师事务所 32241

代理人：

唐小红

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-20	公开	公开
2019-07-16	授权	授权
2020-10-16	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06K 9/62 变更事项:专利权人变更前:南京信息工程大学变更后:南京信息工程大学变更事项:地址变更前:210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号变更后:210000 江苏省南京市江北新区宁六路219号
2016-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101674716079 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016101344941 申请日:20160309

共 50 条

[21] 基于三维深度残差网络的空谱融合高光谱图像分类方法 [P].

江天 ;

彭元喜 ;

龚柯铖 ;

宋明辉 ;

张峻 ;

郝昊 ;

刘煜 ;

刘璐 ;

吴露婷 .

中国专利 :CN109871830A ,2019-06-11

[22] 基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统 [P].

唐旭 ;

姚悦熙 ;

马晶晶 ;

张向荣 ;

焦李成 .

中国专利 :CN119810554A ,2025-04-11

[23] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

[24] 一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565B ,2024-11-26

[25] 一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[26] 一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[27] 一种基于空谱特征增强的高光谱图像分类方法 [P].

周立俭 ;

王锡亮 ;

赵志昂 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN117351254A ,2024-01-05

[28] 一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法 [P].

陈昭 ;

王斌 ;

张立明 .

中国专利 :CN102938072B ,2013-02-20

[29] 基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

韩超 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

白静 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105046276A ,2015-11-11

[30] 一种基于谱带特异性学习的高光谱图像分类方法 [P].

解培中 ;

张不已 ;

青春美 .

中国专利 :CN108846361B ,2018-11-20

← 1 2 3 4 5 →