基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011530046.6

申请日：

2020-12-22

公开(公告)号：

CN112507962A

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

张钧萍仲崇潇

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06F1711

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	公开	公开
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201222

共 50 条

[1] 基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[2] 基于多尺度卷积稀疏编码的高光谱图像变化检测方法 [P].

曲家慧 ;

杨佩澄 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119131595A ,2024-12-13

[3] 基于残差光谱与多尺度空间特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘明皓 ;

刘倩 .

中国专利 :CN119963915A ,2025-05-09

[4] 一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

李方方 ;

王敏 ;

帅通 ;

王士成 .

中国专利 :CN112329792B ,2021-02-05

[5] 基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法 [P].

冯伟 ;

童莹萍 ;

全英汇 ;

李强 ;

吴普侠 ;

任爱峰 ;

徐楷杰 .

中国专利 :CN113569905A ,2021-10-29

[6] 高光谱遥感图像多尺度本征分解方法 [P].

谷延锋 ;

谢雯 ;

金旭东 .

中国专利 :CN112784747B ,2021-05-11

[7] 基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法 [P].

冯伟 ;

童莹萍 ;

全英汇 ;

李强 ;

吴普侠 ;

任爱峰 ;

徐楷杰 .

中国专利 :CN113569905B ,2024-03-26

[8] 基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137B ,2024-03-05

[9] 基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137A ,2021-04-09

[10] 基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

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