基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011530046.6

申请日：

2020-12-22

公开(公告)号：

CN112507962A

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

张钧萍仲崇潇

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06F1711

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	公开	公开
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201222

共 50 条

[41] 基于多尺度特征提取的数据异常检测方法 [P].

周献 ;

钟浩 .

中国专利 :CN120316629B ,2025-09-09

[42] 基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法 [P].

宋梅萍 ;

张春云 ;

李兰 .

中国专利 :CN113222948A ,2021-08-06

[43] 基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法 [P].

宋梅萍 ;

张春云 ;

李兰 .

中国专利 :CN113222948B ,2024-04-05

[44] 基于跨尺度的octave卷积网络的多光谱和高光谱图像融合方法 [P].

詹天明 ;

毕作琳 ;

吴华朋 ;

吴泽彬 .

中国专利 :CN115512192A ,2022-12-23

[45] 基于低秩分解和空谱约束的高光谱图像时变特征提取方法 [P].

陈昭 ;

卢婷 .

中国专利 :CN107609573A ,2018-01-19

[46] 基于多尺度特征金字塔的高光谱图像分类方法 [P].

李文广 ;

余家愉 ;

徐睿杰 ;

曹向海 .

中国专利 :CN118196487A ,2024-06-14

[47] 基于多尺度密集连接和特征聚合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘逸 ;

慕彩红 ;

祝建 ;

冯家杰 ;

那彦 ;

刘敬 .

中国专利 :CN116580252B ,2025-07-01

[48] 用于皮肤病变高光谱图像分类的特征提取与识别方法 [P].

徐聪聪 ;

孙英伦 .

中国专利 :CN119445149A ,2025-02-14

[49] 基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统 [P].

李永 ;

邹俊伟 ;

温志刚 ;

李博瀚 ;

赵家凤 ;

卢勇芙 ;

张鹏飞 ;

肖绵润 .

中国专利 :CN119206247A ,2024-12-27

[50] 基于多尺度特征提取和无损信息转换的多模态图像分割方法 [P].

成娟 ;

汪喆 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

李畅 ;

陈勋 .

中国专利 :CN118570466A ,2024-08-30

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