一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910373987.4

申请日：

2019-05-07

公开(公告)号：

CN110120011B

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

傅志中敬琳萍徐莉娟李晓峰徐进刘洪盛

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1077 G06V1080 G06V1082 G06V1040 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190507
2019-08-13	公开	公开
2022-05-31	授权	授权

共 50 条

[1] 基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[2] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[3] 一种基于卷积神经网络的单帧图像连续尺度超分辨率方法 [P].

牛玉贞 ;

林家祺 ;

翁涵梅 ;

施逸青 .

中国专利 :CN109816592B ,2019-05-28

[4] 使用卷积神经网络的超分辨率 [P].

蔡晓霞 ;

王晨 ;

窦环 ;

邱怡仁 ;

徐理东 .

中国专利 :CN114945935A ,2022-08-26

[5] 一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法 [P].

侯文广 ;

徐泽楷 ;

陈子轩 ;

卢晓东 ;

易玮玮 .

中国专利 :CN106600553B ,2017-04-26

[6] 一种基于卷积神经网络和Transformer混合网络结构的图像超分辨率方法 [P].

王瑾 ;

张纯 ;

陈家德 ;

高子慧 ;

何远庆 .

中国专利 :CN119693236A ,2025-03-25

[7] 基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法 [P].

陈卫刚 ;

周迪 .

中国专利 :CN113822801A ,2021-12-21

[8] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[9] 使用卷积神经网络的面部超分辨率 [P].

印奇 ;

曹志敏 ;

周而进 .

中国专利 :CN105960657B ,2016-09-21

[10] 超分辨率卷积神经网络模型的构建方法 [P].

刘明亮 ;

王晓航 .

中国专利 :CN112381720A ,2021-02-19

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