一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910373987.4

申请日：

2019-05-07

公开(公告)号：

CN110120011B

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

傅志中敬琳萍徐莉娟李晓峰徐进刘洪盛

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1077 G06V1080 G06V1082 G06V1040 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190507
2019-08-13	公开	公开
2022-05-31	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[22] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李劼 ;

任春辉 ;

王斌 ;

付毓生 .

中国专利 :CN112767252B ,2021-05-07

[23] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[24] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张淑红 .

中国专利 :CN114820328B ,2022-07-29

[25] 一种基于卷积神经网络的新型超分辨率重建方法 [P].

骆霖 ;

杨欣 ;

张挺 ;

韩浩东 ;

周金波 ;

丁爱嘉 .

中国专利 :CN113674149A ,2021-11-19

[26] 一种基于卷积神经网络的新型超分辨率重建方法 [P].

骆霖 ;

杨欣 ;

张挺 ;

韩浩东 ;

周金波 ;

丁爱嘉 .

中国专利 :CN113674149B ,2024-10-29

[27] 基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法 [P].

吴晓军 ;

蒋韬 ;

张钰 ;

张玉梅 .

中国专利 :CN108647775A ,2018-10-12

[28] 基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[29] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[30] 基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

贾惠柱 ;

杨帆 ;

解晓东 ;

杨长水 ;

陈瑞 .

中国专利 :CN106204447A ,2016-12-07

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