一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910373987.4

申请日：

2019-05-07

公开(公告)号：

CN110120011B

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

傅志中敬琳萍徐莉娟李晓峰徐进刘洪盛

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1077 G06V1080 G06V1082 G06V1040 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190507
2019-08-13	公开	公开
2022-05-31	授权	授权

共 50 条

[41] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648A ,2017-07-28

[42] 基于双向循环卷积网络的视频超分辨率方法和系统 [P].

王亮 ;

王威 ;

黄岩 .

中国专利 :CN105072373A ,2015-11-18

[43] 基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P].

张杰东 ;

孙晓英 ;

鲍磊 ;

于安峰 ;

党文义 ;

顾锞 .

中国专利 :CN112116526B ,2024-06-11

[44] 基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P].

张杰东 ;

孙晓英 ;

鲍磊 ;

于安峰 ;

党文义 ;

顾锞 .

中国专利 :CN112116526A ,2020-12-22

[45] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[46] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288A ,2024-11-22

[47] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

[48] 一种基于超像素和卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

李现 ;

陈帅印 ;

王敏杰 ;

徐刚 ;

肖江剑 .

中国专利 :CN109785236B ,2019-05-21

[49] 一种基于改进的稠密卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

褚晶辉 ;

张佳祺 ;

吕卫 .

中国专利 :CN108765290A ,2018-11-06

[50] 基于双向递归卷积神经网络的图像超分辨率增强方法 [P].

黄凯奇 ;

徐冉 ;

张俊格 .

中国专利 :CN106127684B ,2016-11-16

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