基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910351589.2
申请日
2019-04-28
公开(公告)号
CN110276721A
公开(公告)日
2019-09-24
发明(设计)人
李素梅 刘人赫 薛建伟 侯春萍
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06T1100
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
刘国威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
刘树东 .
中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18
[2]   基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P]. 
郭继昌 ;
吴洁 ;
郭春乐 ;
朱明辉 .
中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30
[3]   一种基于可变形残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
孙叶美 ;
张艳 .
中国专利 :CN115511705A ,2022-12-23
[4]   基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王永芳 ;
帅源 .
中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22
[5]   基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
吕佳 ;
许鹏程 .
中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24
[6]   基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法 [P]. 
杨勇 ;
张东阳 ;
黄淑英 .
中国专利 :CN110223234A ,2019-09-10
[7]   基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P]. 
曹雪 ;
禹晶 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14
[8]   基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
吕卫 ;
张国帅 ;
褚晶辉 .
中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02
[9]   基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P]. 
何小海 ;
陈洪刚 ;
任超 ;
卿粼波 ;
滕奇志 ;
吴小强 ;
陶青川 .
中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09
[10]   一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
赵怀慈 ;
刘明第 ;
郝明国 ;
王立勇 ;
刘鹏飞 ;
赵洋 .
中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02