基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810615086.7

申请日：

2018-06-14

公开(公告)号：

CN108921786B

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

郭继昌吴洁郭春乐朱明辉

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	公开	公开
2022-06-28	授权	授权
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180614

共 50 条

[1] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[2] 基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[3] 用于图像超分辨率重构的递归密集残差网络 [P].

王威 ;

张彤 ;

王新 .

中国专利 :CN109214985A ,2019-01-15

[4] 一种基于多层卷积神经网络的医学图像超分辨率重构方法 [P].

董吉文 ;

高运星 ;

李恒建 ;

冯光 .

中国专利 :CN107464216A ,2017-12-12

[5] 一种基于可变形残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

孙叶美 ;

张艳 .

中国专利 :CN115511705A ,2022-12-23

[6] 基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P].

何赛灵 ;

公大伟 .

中国专利 :CN114255168B ,2025-05-13

[7] 基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P].

何赛灵 ;

公大伟 .

中国专利 :CN114255168A ,2022-03-29

[8] 一种基于残差学习的图像超分辨率重构方法 [P].

张敏 ;

黄刚 ;

陈啟超 .

中国专利 :CN111754403B ,2020-10-09

[9] 基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[10] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

← 1 2 3 4 5 →