基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111510075.0

申请日：

2021-12-10

公开(公告)号：

CN114255168B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

何赛灵公大伟

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F17/40

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林松海

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	授权	授权

共 50 条

[1] 基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P].

何赛灵 ;

公大伟 .

中国专利 :CN114255168A ,2022-03-29

[2] 基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[3] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[4] 基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[5] 一种基于可变形残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

孙叶美 ;

张艳 .

中国专利 :CN115511705A ,2022-12-23

[6] 一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法 [P].

刘羽 ;

朱文瑜 ;

成娟 ;

李畅 ;

宋仁成 ;

陈勋 .

中国专利 :CN113506222B ,2024-03-01

[7] 一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法 [P].

刘羽 ;

朱文瑜 ;

成娟 ;

李畅 ;

宋仁成 ;

陈勋 .

中国专利 :CN113506222A ,2021-10-15

[8] 基于自适应卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

魏德运 ;

王昭武 ;

李远敏 ;

江明杰 ;

慎毅 .

中国专利 :CN111161152A ,2020-05-15

[9] 一种基于深度卷积神经网络的图像超分辨方法 [P].

盛斌 ;

朱文豪 .

中国专利 :CN106447609A ,2017-02-22

[10] 基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

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