基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910351589.2

申请日：

2019-04-28

公开(公告)号：

CN110276721A

公开(公告)日：

2019-09-24

发明(设计)人：

李素梅刘人赫薛建伟侯春萍

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T1100

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190428
2019-09-24	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

邵桂芳 ;

李铁军 ;

王颖 ;

刘暾东 ;

张俊发 ;

高凤强 .

中国专利 :CN110163803A ,2019-08-23

[22] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648B ,2024-01-02

[23] 基于浅层和深层卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 [P].

李素梅 ;

范如 ;

雷国庆 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107240066A ,2017-10-10

[24] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648A ,2017-07-28

[25] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288A ,2024-11-22

[26] 一种基于残差的图像超分辨率重建方法 [P].

陈华华 .

中国专利 :CN102722876B ,2012-10-10

[27] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

[28] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[29] 基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P].

何赛灵 ;

公大伟 .

中国专利 :CN114255168B ,2025-05-13

[30] 基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P].

何赛灵 ;

公大伟 .

中国专利 :CN114255168A ,2022-03-29

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