基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610515218.X

申请日：

2016-06-30

公开(公告)号：

CN106204447A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

贾惠柱杨帆解晓东杨长水陈瑞

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

北京得信知识产权代理有限公司 11511

代理人：

孟海娟;崔建丽

法律状态：

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101760651347 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:201610515218X 专利号:无合同备案号:2017990000367 让与人:北京大学受让人:博雅视云(北京)科技有限公司发明名称:基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法申请日:20160630 申请公布日:20161207 授权公告日:无许可种类:普通许可备案日期:20170908
2016-12-07	公开	公开
2019-10-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20161207
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695178462 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:201610515218X 申请日:20160630

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[2] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288A ,2024-11-22

[3] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

[4] 基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法 [P].

陈卫刚 ;

周迪 .

中国专利 :CN113822801A ,2021-12-21

[5] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[6] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[7] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[8] 基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质 [P].

徐华安 ;

杨雁清 ;

苏宇轩 ;

周立 .

中国专利 :CN117372261B ,2024-02-27

[9] 基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质 [P].

徐华安 ;

杨雁清 ;

苏宇轩 ;

周立 .

中国专利 :CN117372261A ,2024-01-09

[10] 基于卷积神经网络的模糊监控图像超分辨率重建方法 [P].

于俊洋 ;

祝旭阳 ;

左梦乐 ;

何欣 ;

宋亚林 ;

翟锐 ;

王瑛琦 .

中国专利 :CN113610706A ,2021-11-05

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