基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110718467.X

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113822801A

公开(公告)日：

2021-12-21

发明(设计)人：

陈卫刚周迪

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

H04N1942 H04N19593 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	公开	公开
2022-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210628

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[2] 一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法 [P].

蒋刚毅 ;

潘志勇 ;

郁梅 ;

谢登梅 ;

彭宗举 ;

陈芬 ;

邵华 .

中国专利 :CN108830790B ,2018-11-16

[3] 基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

贾惠柱 ;

杨帆 ;

解晓东 ;

杨长水 ;

陈瑞 .

中国专利 :CN106204447A ,2016-12-07

[4] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[5] 基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[6] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288A ,2024-11-22

[7] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

[8] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[9] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[10] 基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质 [P].

徐华安 ;

杨雁清 ;

苏宇轩 ;

周立 .

中国专利 :CN117372261B ,2024-02-27

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