一种基于卷积神经网络的单帧图像连续尺度超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910077583.0

申请日：

2019-01-26

公开(公告)号：

CN109816592B

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

牛玉贞林家祺翁涵梅施逸青

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190126
2019-05-28	公开	公开
2022-05-13	授权	授权

共 50 条

[1] 基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[2] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[3] 一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法 [P].

傅志中 ;

敬琳萍 ;

徐莉娟 ;

李晓峰 ;

徐进 ;

刘洪盛 .

中国专利 :CN110120011B ,2019-08-13

[4] 一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法 [P].

侯文广 ;

徐泽楷 ;

陈子轩 ;

卢晓东 ;

易玮玮 .

中国专利 :CN106600553B ,2017-04-26

[5] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[6] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[7] 基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[8] 基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[9] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[10] 基于多尺度卷积神经网络的SAR图像超分辨率重建方法 [P].

苏毅 ;

马晨宁 ;

王开志 ;

邵晓光 ;

温焱 .

中国专利 :CN118396855A ,2024-07-26

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