一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710060058.9

申请日：

2017-01-24

公开(公告)号：

CN106910161A

公开(公告)日：

2017-06-30

发明(设计)人：

林旭斌徐向民贾晓义邢晓芬

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

罗观祥

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	授权	授权
2017-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736969002 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2017100600589 申请日:20170124
2017-06-30	公开	公开

共 50 条

[1] 基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

陈剑涛 ;

黄德天 .

中国专利 :CN111640067B ,2020-09-08

[2] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[3] 一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

刘恒 ;

黄冬冬 .

中国专利 :CN106204449B ,2016-12-07

[4] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[5] 基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[6] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[7] 基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[8] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[9] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[10] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

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