一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610528420.6

申请日：

2016-07-06

公开(公告)号：

CN106204449B

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

刘恒黄冬冬

申请人：

申请人地址：

243002 安徽省马鞍山市湖东路59号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T500

代理机构：

安徽知问律师事务所 34134

代理人：

平静

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 3/40 登记生效日:20201229 变更事项:专利权人变更前权利人:安徽工业大学变更后权利人:安徽禾丰牧业有限公司变更事项:地址变更前权利人:243002 安徽省马鞍山市湖东路59号变更后权利人:236701 安徽省亳州市利辛县城关镇永兴路北侧世纪大道东侧
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695163365 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2016105284206 申请日:20160706
2019-09-10	授权	授权
2016-12-07	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[2] 一种单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

钱文华 ;

柳春宇 ;

徐丹 ;

普园媛 ;

袁国武 ;

吴昊 .

中国专利 :CN113298718A ,2021-08-24

[3] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[4] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[5] 一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

路小波 ;

谢超 ;

曾维理 ;

姜胜芹 .

中国专利 :CN109064396A ,2018-12-21

[6] 一种基于递归局部合成网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

肖国宝 ;

李佐勇 ;

汪涛 .

中国专利 :CN110288529B ,2019-09-27

[7] 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

李进明 ;

李伟红 ;

王立 ;

潘飞宇 ;

李正浩 ;

杨利平 .

中国专利 :CN103279933A ,2013-09-04

[8] 一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任德华 ;

赵婷婷 ;

柳映辉 ;

陈亚瑞 ;

吴超 ;

何海磊 .

中国专利 :CN113706374A ,2021-11-26

[9] 基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[10] 一种单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杨爱萍 ;

钟腾飞 ;

梁斌 ;

田玉针 ;

刘华平 .

中国专利 :CN103617607A ,2014-03-05

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