一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810666177.3

申请日：

2018-06-22

公开(公告)号：

CN109064396A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

路小波谢超曾维理姜胜芹

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

叶涓涓

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-21	公开	公开
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180622

共 50 条

[1] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[2] 一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

刘恒 ;

黄冬冬 .

中国专利 :CN106204449B ,2016-12-07

[3] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[4] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[5] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[6] 一种单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

钱文华 ;

柳春宇 ;

徐丹 ;

普园媛 ;

袁国武 ;

吴昊 .

中国专利 :CN113298718A ,2021-08-24

[7] 一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任德华 ;

赵婷婷 ;

柳映辉 ;

陈亚瑞 ;

吴超 ;

何海磊 .

中国专利 :CN113706374A ,2021-11-26

[8] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[9] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[10] 一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

杨斌 ;

解凯 ;

李桐 ;

杨泽鹏 ;

杨梦瑶 .

中国专利 :CN113674154A ,2021-11-19

← 1 2 3 4 5 →