一种基于卷积神经网络的单帧图像连续尺度超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910077583.0

申请日：

2019-01-26

公开(公告)号：

CN109816592B

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

牛玉贞林家祺翁涵梅施逸青

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190126
2019-05-28	公开	公开
2022-05-13	授权	授权

共 50 条

[41] 基于卷积神经网络的光场角度超分辨率方法及装置 [P].

刘烨斌 ;

吴高昌 ;

戴琼海 ;

柴天佑 .

中国专利 :CN108230223A ,2018-06-29

[42] 一种基于深度神经网络的红外图像超分辨率重建方法 [P].

胡越黎 ;

张海坤 .

中国专利 :CN114913069A ,2022-08-16

[43] 一种基于深度神经网络的红外图像超分辨率重建方法 [P].

胡越黎 ;

张海坤 .

中国专利 :CN114913069B ,2024-05-03

[44] 基于浅层和深层卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 [P].

李素梅 ;

范如 ;

雷国庆 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107240066A ,2017-10-10

[45] 一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法 [P].

余宁梅 ;

马祥 ;

方元 ;

张雪 .

中国专利 :CN110598724B ,2019-12-20

[46] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[47] 一种卷积神经网络生成方法及图像的超分辨率方法 [P].

曲晓超 ;

王鹏飞 ;

程安 ;

郑阿敏 ;

张伟 .

中国专利 :CN109360154B ,2019-02-19

[48] 超分辨率卷积神经网络模型的构建方法 [P].

刘明亮 ;

王晓航 .

中国专利 :CN112381720A ,2021-02-19

[49] 基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

陈剑涛 ;

黄德天 .

中国专利 :CN111640067B ,2020-09-08

[50] 任意尺度图像的超分辨率方法 [P].

王汝欣 ;

丁渊彬 ;

张锦弘 ;

朱科翰 ;

周维 .

中国专利 :CN117853339A ,2024-04-09

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