一种卷积神经网络生成方法及图像的超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811269554.6

申请日：

2018-10-29

公开(公告)号：

CN109360154B

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

曲晓超王鹏飞程安郑阿敏张伟

申请人：

申请人地址：

361008 福建省厦门市湖里区火炬高新区创业园创业大厦11室

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396

代理人：

殷晴青;赵爱军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	公开	公开
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20181029
2022-09-20	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[2] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[3] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[4] 一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[5] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[6] 基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法 [P].

吴晓军 ;

蒋韬 ;

张钰 ;

张玉梅 .

中国专利 :CN108647775A ,2018-10-12

[7] 使用卷积神经网络的超分辨率 [P].

蔡晓霞 ;

王晨 ;

窦环 ;

邱怡仁 ;

徐理东 .

中国专利 :CN114945935A ,2022-08-26

[8] 一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法 [P].

侯文广 ;

徐泽楷 ;

陈子轩 ;

卢晓东 ;

易玮玮 .

中国专利 :CN106600553B ,2017-04-26

[9] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288A ,2024-11-22

[10] 基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

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