一种基于卷积神经网络和Transformer混合网络结构的图像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411873358.5

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119693236A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

王瑾张纯陈家德高子慧何远庆

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T5/77 G06T5/60 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[2] 一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法 [P].

傅志中 ;

敬琳萍 ;

徐莉娟 ;

李晓峰 ;

徐进 ;

刘洪盛 .

中国专利 :CN110120011B ,2019-08-13

[3] 基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[4] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[5] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

詹曙 ;

朱磊磊 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN109903228A ,2019-06-18

[6] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[7] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[8] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李劼 ;

任春辉 ;

王斌 ;

付毓生 .

中国专利 :CN112767252B ,2021-05-07

[9] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[10] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张淑红 .

中国专利 :CN114820328B ,2022-07-29

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241218
2025-03-25	公开	公开