一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011132474.3

申请日：

2020-10-21

公开(公告)号：

CN112184555B

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

雷建军张哲范晓婷刘娟桑新柱彭勃

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201021
2021-01-05	公开	公开
2022-07-19	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[22] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李建敏 ;

朱顺痣 ;

钟瑛 .

中国专利 :CN114972032B ,2025-04-25

[23] 一种基于深度学习的模糊车牌图像超分辨率重建方法 [P].

满庆奎 ;

徐晓刚 .

中国专利 :CN111062408A ,2020-04-24

[24] 一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108062744B ,2018-05-22

[25] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[26] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[27] 一种基于迭代交互指导的立体图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

张慧林 ;

赵子麟 .

中国专利 :CN117952830B ,2024-07-26

[28] 一种基于迭代交互指导的立体图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

张慧林 ;

赵子麟 .

中国专利 :CN117952830A ,2024-04-30

[29] 基于深度学习的超声图像超分辨率重建方法 [P].

刘丹平 ;

毛莞丁 ;

胡小波 ;

党普泽 ;

林萌 ;

陈林烽 ;

胡学斌 ;

谭晓衡 .

中国专利 :CN108765511A ,2018-11-06

[30] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

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