基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211133791.6

申请日：

2022-09-16

公开(公告)号：

CN115829834B

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

王力谦李东升邵文泽葛琦

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T7/10 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陈月菊

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[2] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[3] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[4] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[5] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[6] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

[7] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[8] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[9] 基于深度递归卷积网络的单张图像超分辨率重建方法 [P].

曹飞龙 ;

陈白洁 .

中国专利 :CN111402142A ,2020-07-10

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

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