基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811119289.3

申请日：

2018-09-25

公开(公告)号：

CN109146792A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

张铭津范明明刘志强池源孙宸侯波李云松

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180925
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[2] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[3] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[4] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[5] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[6] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[7] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[8] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[9] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[10] 基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P].

师奕峰 ;

陈楠 ;

姚立斌 ;

张济清 ;

毛文彪 ;

朱芳 ;

普跃升 .

中国专利 :CN117422620A ,2024-01-19

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