基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811119289.3

申请日：

2018-09-25

公开(公告)号：

CN109146792A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

张铭津范明明刘志强池源孙宸侯波李云松

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180925
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度残差学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

邹立 ;

陈浩楠 ;

王宁 ;

陈明明 ;

万瑾 ;

林幸祥 ;

蓝淇婷 ;

洪程锦 .

中国专利 :CN119228646A ,2024-12-31

[42] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[43] 基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P].

田岩 .

中国专利 :CN103366347B ,2013-10-23

[44] 基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法 [P].

王好贤 ;

张勇 ;

毛兴鹏 ;

黄建文 ;

牛静 .

中国专利 :CN102842115B ,2012-12-26

[45] 一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法 [P].

尚振宏 ;

唐家军 .

中国专利 :CN110942424A ,2020-03-31

[46] 基于四元数深度学习的彩色图像超分辨率重建方法及系统 [P].

邵珠宏 ;

李宣仪 ;

陈滨 .

中国专利 :CN120374373A ,2025-07-25

[47] 基于图像超分辨率重建的低分辨率图像小目标检测方法 [P].

高全力 ;

闫茜茜 ;

秦澳龙 ;

雒彤彤 ;

储著露 ;

鲁思悦 .

中国专利 :CN117409186A ,2024-01-16

[48] 基于内容感知深度学习网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

王中元 ;

韩镇 ;

杜博 ;

邵振峰 .

中国专利 :CN107194872B ,2017-09-22

[49] 多幅图像超分辨率重建的方法 [P].

韩昌 ;

陈鑫 ;

周浩 ;

高俊 .

中国专利 :CN108932709A ,2018-12-04

[50] 图像超分辨率重建的方法及装置 [P].

王凤石 ;

于树怀 .

中国专利 :CN113191955A ,2021-07-30

← 1 2 3 4 5 →