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基于深度残差学习的水下图像超分辨率重建方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411230030.1
申请日：
2024-09-03
公开(公告)号：
CN119228646A
公开(公告)日：
2024-12-31
发明(设计)人：
邹立 陈浩楠 王宁 陈明明 万瑾 林幸祥 蓝淇婷 洪程锦
申请人：
厦门华厦学院
申请人地址：
361024 福建省厦门市集美文教区天马路288号
IPC主分类号：
G06T3/4053
IPC分类号：
G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/084
代理机构：
云南盛恒知识产权代理有限公司 53224
代理人：
占国霞
法律状态：
公开
国省代码：
福建省 厦门市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-31 公开 公开
2025-01-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240903
共 50 条
[1]   一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P]. 
丁海珉 ;
石爱业 .
中国专利 :CN118172246A ,2024-06-11
[2]   基于深度学习的图像超分辨率重建 [P]. 
陆绮荣 ;
吴止境 ;
卢子任 .
中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07
[3]   基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P]. 
张铭津 ;
范明明 ;
刘志强 ;
池源 ;
孙宸 ;
侯波 ;
李云松 .
中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04
[4]   基于深度残差网络的图像超分辨率重建方法及存储介质 [P]. 
甘玲 ;
张凯 .
中国专利 :CN110689483B ,2020-01-14
[5]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
郭松 ;
王海军 ;
苏建娜 ;
项锐 ;
魏永峰 .
中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11
[6]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
郭松 ;
王海军 ;
苏建娜 ;
项锐 ;
魏永峰 .
中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22
[7]   一种基于残差的图像超分辨率重建方法 [P]. 
陈华华 .
中国专利 :CN102722876B ,2012-10-10
[8]   基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法 [P]. 
王晓敏 ;
洪青 ;
杨睿 ;
孙振东 .
中国专利 :CN120450962B ,2025-09-19
[9]   基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法 [P]. 
王晓敏 ;
洪青 ;
杨睿 ;
孙振东 .
中国专利 :CN120450962A ,2025-08-08
[10]   基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
杜天文 ;
张毅锋 ;
束锋 ;
刘林 ;
桂林卿 ;
张一晋 .
中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19
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