基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510178956.5

申请日：

2015-04-15

公开(公告)号：

CN104778659A

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

俞俊曾坤

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06N302

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杜军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620067236 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2015101789565 申请日:20150415
2018-04-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20150715
2015-07-15	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[2] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[3] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[4] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[5] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[6] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[7] 基于流形正则稀疏支撑回归的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

胡瑞敏 ;

江俊君 ;

董小慧 ;

韩镇 ;

陈军 .

中国专利 :CN103226818B ,2013-07-31

[8] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

[9] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

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