基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510178956.5

申请日：

2015-04-15

公开(公告)号：

CN104778659A

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

俞俊曾坤

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06N302

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杜军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620067236 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2015101789565 申请日:20150415
2018-04-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20150715
2015-07-15	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度学习的电力设备航拍图像超分辨率重建方法 [P].

平鹏 ;

王炳林 ;

郭巍 ;

潘家祥 ;

张泽宏 .

中国专利 :CN118429190A ,2024-08-02

[42] 基于深度递归卷积网络的单张图像超分辨率重建方法 [P].

曹飞龙 ;

陈白洁 .

中国专利 :CN111402142A ,2020-07-10

[43] 基于多重微分一致性约束和对称冗余网络的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

赵盛荣 ;

梁虎 ;

董祥军 .

中国专利 :CN110443768A ,2019-11-12

[44] 一种基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法 [P].

赵圆圆 ;

李浩天 .

中国专利 :CN112750076B ,2021-05-04

[45] 基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[46] 超分辨率图像重建 [P].

郑书新 ;

刘畅 ;

贺笛 ;

柯国霖 ;

边江 ;

刘铁岩 .

中国专利 :CN113870104A ,2021-12-31

[47] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[48] 基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法 [P].

杨勇 ;

张东阳 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110223234A ,2019-09-10

[49] 一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法 [P].

黎海生 ;

鲁健恒 ;

黄华锋 ;

薛帆 .

中国专利 :CN111311488A ,2020-06-19

[50] 基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P].

胡涛 ;

邱锦波 ;

刘聪 ;

郑立波 ;

郑东 ;

卢言峰 ;

俞泽海 ;

朱胜强 .

中国专利 :CN119671853A ,2025-03-21

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