基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411740629.X

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119671853A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

胡涛邱锦波刘聪郑立波郑东卢言峰俞泽海朱胜强

申请人：

中煤科工集团上海有限公司

申请人地址：

200030 上海市徐汇区天钥桥路1号19幢18层A座

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T5/70 G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

上海申维新成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31471

代理人：

李建新;周蓉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241129
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[2] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[3] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[4] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李建敏 ;

朱顺痣 ;

钟瑛 .

中国专利 :CN114972032B ,2025-04-25

[5] 一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

丁海珉 ;

石爱业 .

中国专利 :CN118172246A ,2024-06-11

[6] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[7] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[8] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[9] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王浩 ;

王升哲 ;

张毅 ;

杨晓 ;

赵惠 ;

张琪 ;

郑杰 ;

颜小红 ;

关炜 ;

昔华倩 .

中国专利 :CN117830094A ,2024-04-05

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11

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