一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202210630016.5
申请日
2022-06-06
公开(公告)号
CN114972032B
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
李建敏 朱顺痣 钟瑛
申请人
厦门理工学院
申请人地址
361000 福建省厦门市集美区理工路600号
IPC主分类号
G06T3/4046
IPC分类号
G06T3/4076 G06N3/0464
代理机构
厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282
代理人
杨光
法律状态
授权
国省代码
福建省 厦门市
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共 50 条
[1]   基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P]. 
胡涛 ;
邱锦波 ;
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[2]   一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P]. 
丁海珉 ;
石爱业 .
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[3]   基于深度学习的图像超分辨率重建 [P]. 
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[4]   基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P]. 
张铭津 ;
范明明 ;
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[5]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王浩 ;
王升哲 ;
张毅 ;
杨晓 ;
赵惠 ;
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郑杰 ;
颜小红 ;
关炜 ;
昔华倩 .
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[6]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
郭松 ;
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[7]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
甘伟 ;
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[8]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
章东平 ;
倪佩青 ;
井长兴 ;
杨力 ;
肖刚 .
中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05
[9]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王启龙 ;
曹宇彤 ;
张宏 .
中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23
[10]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
朱华平 .
中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10