一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210630016.5

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN114972032B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

李建敏朱顺痣钟瑛

申请人：

厦门理工学院

申请人地址：

361000 福建省厦门市集美区理工路600号

IPC主分类号：

G06T3/4046

IPC分类号：

G06T3/4076 G06N3/0464

代理机构：

厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282

代理人：

杨光

法律状态：

授权

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权

共 50 条

[41] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[42] 一种基于深度学习的超分辨率图像重建方法及系统 [P].

许靳昌 ;

董远 ;

白洪亮 .

中国专利 :CN107578377A ,2018-01-12

[43] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[44] 图像超分辨率重建方法 [P].

许淑华 ;

齐鸣鸣 ;

张谦 ;

孙亚新 .

中国专利 :CN114782247A ,2022-07-22

[45] 图像超分辨率重建方法 [P].

许淑华 ;

齐鸣鸣 ;

张谦 ;

孙亚新 .

中国专利 :CN114782247B ,2025-03-25

[46] 图像超分辨率重建方法 [P].

司文博 ;

袁钦 ;

张燕 ;

钱蕾 ;

朱祥乐 .

中国专利 :CN102360498A ,2012-02-22

[47] 基于层次特征融合的矿井图像超分辨率重建方法及系统 [P].

程永席 ;

刘海宁 ;

常猛 ;

程一飞 ;

董国庆 .

中国专利 :CN117114994B ,2024-02-20

[48] 一种基于深度学习的医学影像超分辨率重建方法 [P].

刘蓬博 ;

王瑾 ;

朱青 .

中国专利 :CN110020987A ,2019-07-16

[49] 基于深度残差学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

邹立 ;

陈浩楠 ;

王宁 ;

陈明明 ;

万瑾 ;

林幸祥 ;

蓝淇婷 ;

洪程锦 .

中国专利 :CN119228646A ,2024-12-31

[50] 一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法 [P].

尚振宏 ;

唐家军 .

中国专利 :CN110942424A ,2020-03-31

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