基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510295973.0

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN120259077A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

陈波

申请人：

西安万像电子科技有限公司

申请人地址：

710065 陕西省西安市高新区唐延南路8号泰维智链中心5幢2层整层

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/0985

代理机构：

西安亚信智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 61241

代理人：

骆怡洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[2] 基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[3] 显微图像的深度学习超分辨率重建方法、介质及电子设备 [P].

黄钢 ;

叶学华 ;

聂生东 .

中国专利 :CN112465701A ,2021-03-09

[4] 基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P].

胡涛 ;

邱锦波 ;

刘聪 ;

郑立波 ;

郑东 ;

卢言峰 ;

俞泽海 ;

朱胜强 .

中国专利 :CN119671853A ,2025-03-21

[5] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[6] 基于变分自编码的图像超分辨率重建优化方法及装置 [P].

陆歌皓 ;

陈全 ;

王之元 ;

余佳 ;

张杰 ;

代毅 ;

黄以俊 ;

祝鹤鸣 ;

钟鑫 .

中国专利 :CN118469819A ,2024-08-09

[7] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

甘伟 ;

郝鹏鹏 ;

杨崇杰 ;

刘乐言 .

中国专利 :CN119579409A ,2025-03-07

[8] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[9] 一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

丁海珉 ;

石爱业 .

中国专利 :CN118172246A ,2024-06-11

[10] 图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质 [P].

陈亚瑞 ;

丁文强 ;

杨剑宁 ;

张志远 ;

徐肖阳 ;

闫潇宁 .

中国专利 :CN113344793A ,2021-09-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20250313
2025-07-04	公开	公开