显微图像的深度学习超分辨率重建方法、介质及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011352881.5

申请日：

2020-11-26

公开(公告)号：

CN112465701A

公开(公告)日：

2021-03-09

发明(设计)人：

黄钢叶学华聂生东

申请人：

申请人地址：

201318 上海市浦东新区周祝公路279号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	公开	公开
2021-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201126

共 50 条

[1] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[2] 图像超分辨率重建的方法、电子设备及存储介质 [P].

查林 ;

姜建德 ;

高新波 ;

路文 .

中国专利 :CN112801868B ,2021-05-14

[3] 图像超分辨率重建方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

丁予康 ;

刘冠都 ;

李马丁 ;

孙明 ;

周超 .

中国专利 :CN118505505A ,2024-08-16

[4] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[5] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[6] 图像超分辨率重建方法、装置及电子设备 [P].

杜晓凤 ;

李建敏 .

中国专利 :CN109685717A ,2019-04-26

[7] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[8] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[9] 图像超分辨率重建方法、电子设备及介质 [P].

梁运鑫 ;

石金川 ;

张常华 ;

朱正辉 .

中国专利 :CN120219166A ,2025-06-27

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

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