基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510178956.5

申请日：

2015-04-15

公开(公告)号：

CN104778659A

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

俞俊曾坤

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06N302

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杜军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620067236 IPC(主分类):G06T 3/40 专利申请号:2015101789565 申请日:20150415
2018-04-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20150715
2015-07-15	公开	公开

共 50 条

[21] 基于深度学习的超分辨率图像重建方法和装置 [P].

邹超洋 .

中国专利 :CN109146788A ,2019-01-04

[22] 一种基于深度学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

丁海珉 ;

石爱业 .

中国专利 :CN118172246A ,2024-06-11

[23] 一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108062744B ,2018-05-22

[24] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[25] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[26] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[27] 基于谱混合核高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

宁贝佳 ;

来浩坤 ;

闫闯 ;

赵建鑫 .

中国专利 :CN110097499A ,2019-08-06

[28] 一种基于组稀疏表示的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

李键红 .

中国专利 :CN105225215B ,2016-01-06

[29] 图像超分辨率重建方法 [P].

司文博 ;

袁钦 ;

张燕 ;

钱蕾 ;

朱祥乐 .

中国专利 :CN102360498A ,2012-02-22

[30] 基于核回归的单帧图像快速超分辨率重建方法 [P].

谷延锋 ;

张晔 .

中国专利 :CN101226634A ,2008-07-23

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